در روز جمعه 24 ژانویه، پروژه پایداری سنجش از راه دور برای گل‌فروشی در Landgoed Tespelduyn در هلند با حضور تمامی شرکای درگیر آغاز به کار کرد. این پروژه بر تشخیص بیماری‌های گیاهی و ناهنجاری‌های محصول با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (AI)، هواپیماهای بدون سرنشین، ماهواره‌ها و سایر سنسورها تمرکز دارد.

سال گذشته، محققان منطقه Dune و Flowerbulb با موفقیت مدل هوش مصنوعی را توسعه دادند که به هواپیماهای بدون سرنشین امکان می‌دهد بیماری‌های گیاهی را شناسایی کنند. این نتایج امیدوارکننده‌ای به همراه داشت و در گروه تحول دیجیتال مفتخر به دریافت جایزه محاسبات شد. با راه‌اندازی این فاز طولانی‌مدت مورد انتظار، سازمان‌هایی مانند دره بدون سرنشین، Greenport Duin- en Bollenstreek، پردیس فضایی NL، هیئت مدیره اقتصادی Duin- en Bollenstreek، Holland Rijnland و دیگر نهادها بار دیگر همکاری خود را برای تسریع هر چه بیشتر پایداری در گل‌فروشی آغاز کردند.

پایداری از طریق نوآوری
در این پروژه جدید، سطح انتظارات افزایش یافته است. علاوه بر هواپیماهای بدون سرنشین، محققان اکنون از تصاویر ماهواره‌ای، سنسورهای خاک و تصاویر دوربین برای شناسایی بیماری‌های گیاهی بهره می‌گیرند. با ترکیب فناوری‌های متنوع، پیش‌بینی می‌شود توانایی تشخیص دقیق گیاهانی که نیاز به محافظت دارند و همچنین گیاهان سالم بهبود یابد. هدف نهایی این است که پرورش‌دهندگان بتوانند این فناوری را به سادگی در فعالیت‌های خود ادغام کرده تا بیماری‌ها در مراحل اولیه شناسایی شوند و از این طریق محصولات محافظت شده به شکل کارآمدتر، پایدارتر و با دقت بالاتر مورد استفاده قرار گیرند. این موضوع می‌تواند صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه‌ها ایجاد کرده و خطر از دست رفتن محصول را کاهش دهد.

هواپیماهای بدون سرنشین جدید
هواپیماهای بدون سرنشین کنونی به منظور تضمین کیفیت تصاویر به صورت نسبتاً آهسته و با ارتفاع کم پرواز می‌کنند، زیرا نیاز است تصاویر با دقت میلی‌متری ثبت شوند. مرحله بعدی پروژه به بررسی روش‌های افزایش سرعت این فرایند برای نقشه‌برداری مناطق وسیع‌تر اختصاص دارد. محققان با استفاده از تکنیک‌های نوین جمع‌آوری و ترکیب داده‌ها با سایر منابع، امیدوارند داده‌ها را سریع‌تر و کارآمدتر گردآوری کنند.

آن‌ها همچنین در حال بررسی استفاده از «جعبه‌های پهپاد» هستند؛ سیستم‌هایی خودکار که به هواپیماهای بدون سرنشین امکان اجرای پروازهای از پیش برنامه‌ریزی شده بدون حضور خلبان را می‌دهند. این هواپیماها در جعبه‌ها یا محفظه‌های محافظ نزدیک مزارع در حالت آماده‌باش قرار داشته و در هر زمان برای جمع‌آوری داده‌های زنده به پرواز درمی‌آیند.

تئو دو وریس، مدیر دره بدون سرنشین، بیان داشت: «مرحله اول پروژه دید عمیق‌تر و بینش بیشتری نسبت به آنچه که انتظار می‌رفت ارائه کرده است، و این امر به لطف همکاری همه ذینفعان به دست آمده است. این امر نه تنها به توسعه راه‌حل‌ها کمک کرده، بلکه مدل‌های تجاری نوینی برای منطقه به وجود آورده است. دریافت جایزه معتبری در زمینه فناوری، تأکید بر موفقیت رویکرد ما دارد و نتایج به دست آمده فراتر از بخش گل‌فروشی هم کاربرد خواهد داشت.»

داده‌ها از فضا
کیفیت تصاویر ماهواره‌ای در سال‌های اخیر به شکل قابل ملاحظه‌ای پیشرفت کرده است. این پیشرفت چشم‌اندازهای وسیعی را فراهم می‌آورد که می‌تواند نقش کلیدی در کشاورزی دقیق ایفا کند. علاوه بر این، ماهواره‌ها داده‌های مهمی درباره عوامل محیطی مانند شرایط آب و هوا و رطوبت خاک ارائه می‌دهند. استفاده از داده‌های ماهواره‌ای فرصت‌هایی فراهم می‌کند تا تولیدکنندگان بتوانند کاربرد عملی نتایج پروژه را تسریع کنند.

گسترش دادن
تحقیقات جدید به طور قابل توجهی پروژه قبلی را توسعه می‌دهد. علاوه بر داده‌های هواپیماهای بدون سرنشین و ماهواره، روش‌های دیگری برای جمع‌آوری داده‌های مرتبط که بتوانند به کارایی هوش مصنوعی کمک کنند نیز مورد بررسی قرار می‌گیرند. این روش‌ها شامل استفاده از دوربین‌های نصب‌شده روی تراکتورها، روبات‌های کشاورزی و سنسورهای زمینی است. ترکیب این داده‌ها در نهایت امکان پیش‌بینی وقوع و گسترش بیماری‌ها را فراهم خواهد کرد.

اگرچه تمرکز اولیه بر شناخت Botrytis در لاله‌ها و سنبل‌ها بود، اما اکنون دامنه بررسی‌ها گسترش یافته است. محققان به دنبال شناسایی سایر محصولات و الگوهای بیماری هستند که قابلیت انطباق با سیستم را داشته باشند. این امر منجر به کاربرد گسترده‌تر فناوری در داخل و خارج بخش گیاهان زینتی خواهد شد.

کشاورزی آینده
سال آینده تمرکز بر جمع‌آوری داده‌های نوین خواهد بود تا محققان بتوانند به محض رسیدن بهار، یافته‌های خود را افزایش دهند. داده‌های جدید گردآوری شده برای بهبود مدل‌ها به کار گرفته خواهند شد. همچنین تلاش می‌شود تا این مدل‌ها به گونه‌ای بومی‌سازی شوند که پرورش‌دهندگان بتوانند به آسانی آن‌ها را با تجهیزات موجود خود اجرا کنند. تیم RS4F انتظار دارد نتایج نهایی را تا دسامبر 2025 ارائه دهد.

برای کسب اطلاعات بیشتر:
دره بدون سرنشین
www.unmannedvalley.nl

Source link

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *