بنابر گزارش گروه علمی IRNA، رشد چشمگیر صنعت آبزیپروری و بهویژه پرورش میگو، به همراه چالشهای مربوط به تغییرات محیطی، شیوع بیماریها و نوسانات کیفیت آب بهعنوان دغدغههای اصلی این حوزه مطرح شدهاند و جایگزین نگرانیهای پیشین گردیدهاند.
برای تضمین پایداری تولید و افزایش بهرهوری در مزارع میگو، نیازمند توسعه سیستمهای نظارتی پیشرفته، تحلیل دادههای زیست محیطی بهصورت آنی و بهکارگیری فناوریهای نوین مانند امواج سونار، الگوریتمهای یادگیری اولتراسونیک و سیستمهای اتوماسیون هستیم. استفاده از این فناوریها میتواند نقش حیاتی در افزایش نرخ بقای میگوها، ارتقاء تولید و کاهش هزینههای عملیاتی با بهبود متابولیسم و کیفیت زیستی آنها ایفا کند.
در بیست و ششمین فراخوان “توسعه هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در میگوهای متراکم و نیمه باز”، مجریان ملزم به طراحی و توسعه مدلهای یادگیری ماشین با دقت ۲٪ جهت تشخیص زودهنگام بیماریهای میگو هستند. علاوه بر این، الگوریتمهای بهینهسازی تغذیه برای کاهش ضریب تبدیل مواد غذایی (FCR) و سیستمهای هوشمند تزریق مواد شیمیایی یا تهویه مبتنی بر تحلیل زمان واقعی دادههای محیطی تدوین خواهد شد.
بر اساس اطلاعات صندوق نوآوری ریاست جمهوری، نتایج مورد انتظار این پروژه شامل افزایش نرخ بقا تا ۵٪، بهبود مقاومت جسمی میگو تا ۵٪ و بهینهسازی متابولیسم و شرایط زیستی آنها است.
شرکتکنندگان میتوانند به صورت فردی، گروهی، یا تجاری در این فراخوان مشارکت داشته باشند. این پیشنهادات متناسب با نیازهای تحقیقاتی انتخاب و به شرکتهای دانشبنیان ارائه خواهد شد.
گروههای تحقیقاتی و فناورانه توانمند این فرصت را دارند تا پیشنهادات خود را از طریق سامانه نوآوری گل تا روز جمعه، ۶ ژوئن، در ghazal.inif.ir ارسال نمایند و جهت دریافت پشتیبانی با شمارهتلفنهای مشخص شده تماس بگیرند.
منبع: https://www.irna.ir/news/85856737/%D9%81%D8%B1%D8%A7%D8%AE%D9%88%D8%A7%D9%86-%D9%BE%DA%98%D9%88%D9%87%D8%B4%DB%8C-%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B9%D9%87-%D8%B3%D8%A7%D9%85%D8%A7%D9%86%D9%87-%D9%85%D8%A8%D8%AA%D9%86%DB%8C-%D8%A8%D8%B1-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%88-%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA-%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D8%A7