مهارتهای همکاری انسانی و عذاب برای آینده کار

هوش مصنوعی (AI) با سرعت فوق‌العاده‌ای بازار کار را دگرگون می‌کند. بر اساس گزارش مجمع جهانی اقتصاد، انتظار می‌رود هوش مصنوعی 97 میلیون شغل جدید ایجاد کند که تنها تعدادشان زیاد نیست، بلکه مزایای قابل توجهی نیز دارند. میانگین حقوق مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی در آوریل 2024 به 160,056 دلار رسید که نسبت به 144,986 دلار سال گذشته افزایش داشته است.

هوش مصنوعی جایگزین شما نخواهد شد، اما فردی که بتواند به خوبی با هوش مصنوعی کار کند، می‌تواند مزیت رقابتی بزرگی به دست آورد. به همین دلیل است که توسعه مهارت‌های همکاری با هوش مصنوعی اکنون از همیشه حیاتی‌تر شده است. برای کمک به شما در پیش‌دستی بر روندها، این فهرست از 10 مهارت کلیدی همکاری انسان و هوش مصنوعی را آماده کرده‌ایم تا برای موفقیت در محیط کار به آن‌ها مسلط شوید.

این مهارت‌ها به شما کمک می‌کنند تا مشارکت‌های مؤثر و مثمرثمری با هوش مصنوعی ایجاد کنید. با درک هوش مصنوعی، نقش آن در نیروی کار و مهارت‌های مورد نیاز برای موفقیت، می‌توانید برای آینده شغلی خود آماده باشید.

فواید همکاری انسان و هوش مصنوعی در محیط کار

قبل از معرفی مهارت‌های ضروری، باید اهمیت توانایی کار مؤثر با هوش مصنوعی را درک کنیم.

هوش مصنوعی می‌تواند وظایف مختلفی مانند فروش، خدمات، بازاریابی، مدیریت موجودی و عملیات کارخانه را سریع‌تر و کارآمدتر انجام دهد. در واقع، بخش‌هایی که تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار دارند، بیش از ۵ برابر رشد بهره‌وری نیروی کار را تجربه می‌کنند.

آینده کار در حال تغییر است، اما این به معنای جایگزینی کامل انسان نیست. جورج هانسون، مدیر ارشد دیجیتال شرکت تشک، در مصاحبه‌ای در کارشناسان تجربه اظهار کرد: “ارزش هوش مصنوعی برای من به عنوان ابزاری برای کمک به انسان است، نه جایگزینی انسان.”

هوش مصنوعی با افزایش کارایی، ارتقای بهره‌وری و کشف بینش‌هایی که بدون آن ممکن است به چشم نیایند، نحوه کار ما را دگرگون می‌کند. اما در پشت هر موفقیت هوش مصنوعی، تلاش و نبوغ انسان نهفته است. هرچند که ابزارهای هوش مصنوعی قادرند برخی وظایف را خودکار کنند و حتی در مواردی جایگزین انسان شوند، جادوی واقعی وقتی اتفاق می‌افتد که انسان‌ها سیستم‌ها را هدایت می‌کنند، با آن‌ها همکاری دارند، نتایج را تفسیر می‌کنند و تصمیم نهایی را می‌گیرند. در اصل، محیط‌های کاری همچنان به قضاوت، خلاقیت و دیدگاه‌های منحصربه‌فرد انسانی وابسته هستند.

این بدان معنی است که فرصت بزرگ برای شما وجود دارد تا مهارت‌های خود را تقویت کرده و نتایج برجسته‌ای به دست آورید. با ایجاد همکاری مؤثر با هوش مصنوعی، می‌توانید نقاط قوت خاص خود را با قابلیت‌های این فناوری ترکیب کنید و به نتایج چشمگیری دست یابید.

10 مهارت برتر همکاری برای تیم‌های انسان و هوش مصنوعی

در ادامه، کلیدهای موفقیت در مشاغل آینده، شامل مهارت‌های فنی، تحلیلی و نرم را بررسی می‌کنیم. با کسب این مهارت‌ها، در چشم‌انداز شغلی در حال تغییر باقی بمانید، بهره‌وری تیم را افزایش دهید و حرفه خود را به سطوح بالاتر برسانید.

مهارت 1: درک هوش مصنوعی مولد

باید درکی پایه‌ای از هوش مصنوعی مولد داشته باشید تا بدانید چگونه کار می‌کند، چه قابلیت‌هایی دارد و محدودیت‌های آن چیست. نیازی به مهارت برنامه‌نویسی نیست، اما دانستن موارد پایه برای همکاری مؤثر حیاتی است. بر این موارد تمرکز کنید:

• مدل‌های بزرگ زبان (LLMs): مانند ChatGPT که در تولید متن، خلاصه‌سازی، ایجاد محتوا، تهیه ایمیل و پاسخ به سؤالات برجسته هستند.
• سیستم‌های یادگیری ماشین: برای تحلیل داده‌های بزرگ، پیش‌بینی و یافتن الگوها مانند پیش‌بینی تقاضای مشتری یا پیشنهادهای شخصی‌سازی شده.
• محدودیت‌ها و استفاده اخلاقی: مرزهای هوش مصنوعی مولد، از جمله تعصبات، نگرانی‌های حریم خصوصی داده‌ها و اهمیت نظارت انسانی را درک کنید.

مهارت 2: مهندسی پرسش (Prompt Engineering)

مهندسی پرسش یعنی توانایی گفتگو با هوش مصنوعی و پرسیدن سؤال‌های دقیق به شکلی صحیح. سیستم‌های هوش مصنوعی بهترین عملکرد را زمانی دارند که دستورالعمل‌ها واضح و دقیق باشند. یاد بگیرید چگونه دقیقاً آنچه نیاز دارید را تعریف کرده، زمینه فراهم کنید، محدودیت‌ها را تعیین کنید یا مثال‌هایی ارائه دهید. فقط در این صورت می‌توانید مطمئن باشید که هوش مصنوعی پاسخ‌های مفید و دقیق ارائه خواهد داد.

مهارت 3: آشنایی با ابزارها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی

مهارت در استفاده از پلتفرم‌ها و ابزارهای محبوب هوش مصنوعی مهم است. آگاهی از فناوری‌های نوین هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند سریع‌تر سازگار شوید و بهره‌وری خود را افزایش دهید. به پیشرفت‌های فناوری در صنعت خود توجه داشته باشید، در نشریات مربوطه فعال باشید، در کنفرانس‌ها شرکت کنید و رهبران فکری حوزه هوش مصنوعی را دنبال کنید.

مهارت 4: ارزیابی اعتبار یک پاسخ

بینش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی همیشه قابل اعتماد نیستند. گاهی اوقات اطلاعاتی ارائه می‌شود که ظاهراً قانع‌کننده‌ست اما دقیق نیست. بنابراین باید یاد بگیرید چگونه ارتباط محتوا، صحت آن و احتمال تعصبات را ارزیابی کنید. خود را به عنوان یک بررسی‌کننده واقعیت برای دستیار هوش مصنوعی خود ببینید. ارزیابی پاسخ‌ها، تایید حقایق و آگاهی از احتمال خطا برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه ضروری است.

مهارت 5: تشخیص مسئله‌ای که باید حل شود

هوش مصنوعی پاسخ همه مسائل نیست. باید بدانید چه زمانی از آن استفاده کنید. هوش مصنوعی بهترین عملکرد را در کارهای تکراری، زمان‌بر یا مبتنی بر داده‌های حجیم دارد و به شما اجازه می‌دهد سریع‌تر و هوشمندانه‌تر عمل کنید. اما در امور خلاقانه یا تصمیم‌گیری‌های پیچیده، انسان‌ها برترند. با شناخت نقاط قوت و محدودیت‌های هوش مصنوعی، می‌توانید از آن برای انجام کارهای معمول استفاده کرده و فرصت بیشتری برای تمرکز روی کارهای سطح بالا فراهم کنید.

مهارت 6: سواد داده

سواد داده به معنای فهم اصول پایه ساختار داده‌ها و نحوه استفاده از آن است. سیستم‌های هوش مصنوعی برای آموزش، تحلیل و تصمیم‌گیری به شدت به داده‌ها وابسته‌اند. بنابراین آشنایی با داده‌ها برای تفسیر نتیجه‌های هوش مصنوعی اهمیت دارد. باید با موارد زیر آشنا باشید:

• انواع داده‌ها: تفاوت بین داده ساخت‌یافته و غیرساخت‌یافته که از ردیف‌های مرتب در صفحات گسترده تا نظرات مشتریان و پست‌های رسانه‌های اجتماعی متغیر است.
• روش‌های جمع‌آوری داده‌ها: از نظرسنجی‌ها گرفته تا ردیابی وب؛ دانستن نحوه گردآوری داده‌ها به ارزیابی اعتبار و مرتبط بودن آن کمک می‌کند.
• تکنیک‌های تفسیر داده: مشاهده روندها، مقایسه معیارها و پرسیدن سوالاتی مانند “این داده‌ها چه چیزی را نشان می‌دهند؟”

مهارت 7: سازگاری و انعطاف‌پذیری

هوش مصنوعی دائماً در حال پیشرفت است، بنابراین باید انعطاف‌پذیر باشید و به طور مستمر یاد بگیرید تا با فناوری‌های جدید همگام شوید. توسعه نگرش رشد و پذیرش یادگیری مادام‌العمر بسیار مهم است.

با دنبال کردن رهبران حوزه، مطالعه روندها و سرمایه‌گذاری روی یادگیری خود، به بررسی برنامه‌های آموزشی که به شما در توسعه مهارت‌های لازم برای همکاری مؤثر با هوش مصنوعی کمک می‌کنند، بپردازید. پلتفرم‌هایی مانند Trailhead با ارائه مجموعه‌ای گسترده از ابزارهای یادگیری تقویت‌شده با هوش مصنوعی، راهی سرگرم‌کننده و جذاب برای ارتقای مهارت‌ها فراهم می‌آورند.

مهارت 8: ترجمه هوش مصنوعی

اگر بینش‌ها به شکل مناسبی منتقل نشوند، بی‌فایده خواهند بود. یکی از مهارت‌های مهم، تبدیل اطلاعات استخراج شده از هوش مصنوعی به فرمتی واضح و عملی است که مشتریان و همکاران بتوانند به آسانی درک کنند. تسلط بر هنر ترجمه نتایج هوش مصنوعی، ارزش و توانایی شما را برای کمک به سازمان در پذیرش هوش مصنوعی به طور چشمگیری افزایش می‌دهد.

مهارت 9: کنجکاوی و آزمایش

در حالی که هوش مصنوعی بسیاری از فرآیندها را خودکار می‌کند، مهارت‌های انسانی منحصر به فرد مانند خلاقیت حیاتی است. با ذهنی کنجکاو، همواره به دنبال بهبود سیستم‌ها باشید و با تفکر خلاقانه به رویکردهای جدید فکر کنید. پس از اتوماسیون بخش‌هایی از کار روزمره خود با هوش مصنوعی، زمان آزاد شده را به آزمایش، نوآوری و پیاده‌سازی ایده‌های تازه اختصاص دهید.

مهارت 10: قضاوت اخلاقی

سیستم‌های هوش مصنوعی توسط انسان‌ها ساخته و تحت تاثیر تعصبات و ارزش‌های اخلاقی آنان هستند. بنابراین باید به قضاوت اخلاقی خود اعتماد کنید تا تعیین کنید آیا پروژه‌ای قابل قبول و مسئولانه است یا خیر. با توسعه هوش مصنوعی، درک پیامدهای اخلاقی آن حیاتی می‌شود و باید در هر زمان تصمیمات مسئولانه درباره زمان، مکان و نحوه استفاده از آن اتخاذ کنید.

نگاه نهایی به آموزش هوش مصنوعی

آینده کار درباره تقابل انسان و ماشین نیست. بلکه مربوط به یادگیری نحوه همکاری با هوش مصنوعی برای انجام کارهای شگفت‌انگیز به صورت مشترک است. با تقویت این 10 مهارت بنیادین، نه تنها برای آینده آماده خواهید بود، بلکه خود را در مسیری پیشرفت در دنیایی پر از فرصت‌های نوین قرار می‌دهید.

هوش مصنوعی را به عنوان دستیار خود ببینید، نه جایگزین. این فناوری کار شما را آسان‌تر می‌کند، زمان بیشتری به شما می‌دهد و کمک می‌کند روی توانمندی‌های برتر خود تمرکز کنید. با ذهنی کنجکاو، تمایل به یادگیری و تمرکز بر مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی، می‌توانید فرصت‌هایی را کشف کنید که حرفه شما را به سطح بالاتری می‌رساند.

آیا می‌خواهید درباره وضعیت کنونی هوش مصنوعی بیشتر بدانید؟ این مصاحبه را با دانشمند ارشد Salesforce، سیلویو ساوار و آینده‌نگر برجسته، پیتر شوارتز دنبال کنید تا درباره تکامل هوش مصنوعی و مسیر پیش رو اطلاعات بیشتری کسب کنید.