پیش‌بینی رشد محصول به طور فزاینده‌ای پیچیده‌تر می‌شود. دانشگاه Wageningen & Research BU Glasshouse باغبانی به منظور این هدف از دوقلوهای دیجیتال استفاده می‌کند. این فناوری داده‌های محیط گلخانه را به مدل‌های ساختاری سه‌بعدی گیاه پیوند می‌دهد. بدین ترتیب، می‌توان به طور مستقیم تغییرات در تنظیمات آب و هوا یا استراتژی‌های کشت را تحلیل کرد. محقق Maarten van der Meer بیان کرد: “فناوری دوقلوی دیجیتال به زودی به تولیدکنندگان این امکان را می‌دهد تا با داده‌های خود به بینش‌های عمیق‌تری دست یابند.”

WUR همراه با شرکت‌های Sobolt و LetsGrow/Hoogendoorn، در حال توسعه یک مدل رشد گیاه دیجیتال سه‌بعدی است که همچنین دیدگاه‌هایی درباره مدیریت آب و توزیع نور در گلخانه ارائه می‌دهد. این مدل به زودی در Tomatoworld مورد آزمایش قرار می‌گیرد. تولیدکنندگان در آنجا داشبوردی را آزمایش می‌کنند که به تصمیم‌گیری در کشت کمک می‌کند. Van der Meer گفت: “دیجیتالی شدن به معنای در دسترس بودن گسترده‌تر داده‌هاست. با استفاده از داشبورد، تولیدکننده می‌تواند بینش‌های بیشتری به دست آورد، مثلاً در زمینه رشد گیاهان، توزیع نور، دما، مصرف آب و پیش‌بینی این موارد در آینده‌ای نزدیک.”

آینده رشد خودمختار
با تجسم و تلفیق داده‌های حسگر، تولیدکنندگان می‌توانند سریع‌تر به تغییرات واکنش نشان دهند و در نتیجه رشد و سلامت محصولات خود را بهینه نمایند. ون دره میر اظهار داشت: “این موضوع مدل را نه تنها کاربردی می‌کند بلکه برای مرحله بعدی رشد خودمختار نیز اهمیت بالایی دارد.” دوقلوهای دیجیتال برای محققان و پرورش‌دهندگان نیز مفید هستند. وی افزود: “با دوقلوهای دیجیتال، امکان انجام بسیاری از آزمایش‌های کشاورزی بدون نیاز به گلخانه وجود دارد.”

تحقیقات درباره دوقلوهای دیجیتال بخشی از حرکت گسترده‌تر به سمت رشد خودمختار است که شامل توسعه روبات‌ها و راهکارهای مدیریت یکپارچه Smart Pest (IPM) برای حمایت از تولیدکننده در فعالیت‌های روزمره است. این فناوری فرصت‌های چشمگیری را برای آینده کشاورزی گلخانه‌ای فراهم می‌آورد، اما هنوز نیازمند تنظیم دقیق و سازگاری اختصاصی با انواع محصولات و شرایط مختلف گلخانه می‌باشد.

این پروژه از صندوق رشد برنامه Nxtgen Hightech حمایت مالی دریافت می‌کند.

منبع: WUR

Source link

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *